Titanic - Machine Learning from Disaster / Titanic: aprendizaje automático de la catástrofe

It is recommended to read the Tutorial Titanic to understand how the platform works and the type of learning it offers.

Titanic - Machine Learning from Disaster

On the night of April 14-15, 1912, the British ocean liner RMS Titanic collided with an iceberg off the coast of Newfoundland. The sinking of the ship occurred three hours later. Around 1,500 people died.

The first exercise in Kaggle is to create a model with which to forecast the passengers who survived the shipwreck.

For this we have two types of data set: training (train.csv) and test (test.csv). The training set is used to build the machine learning models.

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Es recomendable leer el tutorial Tutorial Titanic para comprender cómo funciona la plataforma y el tipo de aprendizaje que ésta ofrece. En resumen, se divide en cuatro partes:

Titanic: aprendizaje automático de la catástrofe

Es recomendable leer el tutorial Tutorial Titanic para comprender cómo funciona la plataforma y el tipo de aprendizaje que ésta ofrece. En resumen, se divide en cuatro partes:

La noche del 14 al 15 de abril de 1912, el trasatlántico británico RMS Titanic colisionó con un iceberg cerca de las costas de Terranova. El hundimiento del barco se produjo tres horas después. Fallecieron alrededor de 1500 personas. 

El primer ejercicio en Kaggle consiste en crear un modelo con el que pronosticar los pasajeros que sobrevivieron al naufragio.

Para ello disponemos de dos conjuntos de datos: los de entrenamiento (train.csv) y los de prueba (test.csv). El conjunto de entrenamiento se utiliza para elaborar los modelos de aprendizaje automático.